昨日，因美纳宣布与英伟达合作，共同推进多组学数据分析和解读技术平台的发展，加速临床研究、基因组学AI开发以及药物发现的进程。

为了优化多组学研究中涉及的海量数据分析，因美纳和英伟达计划将AI领域的前沿技术应用于大规模多组学数据的处理。凭借因美纳领先的测序技术和信息学工具以及英伟达的顶尖AI技术，此次合作旨在加速药物发现和临床开发，为制药企业提供强有力的工具，助力其识别新的、更有效的药物靶点。

因美纳领先的测序技术以及由DRAGEN驱动的多组学产品组合、基因组学AI工具和Illumina Connected Analytics平台，简化了基因组数据的生成和分析过程。同时，因美纳在基因组解读AI方面投入了大量资源，开发了SpliceAI、PrimateAI-3D以及Emedgene xAI等前沿算法。

在推进信息学和AI解决方案不断革新的同时，因美纳还将通过英伟达生物学基础模型研究团队及其合作伙伴开发的模型，扩展客户服务内容。客户还可以将这些模型与其专有数据集结合使用，以改进细胞状态或基因转录预测等生物相关任务的表现。

通过此次合作，全球研发人员将能够通过整合英伟达RAPIDS™加速数据科学软件、英伟达BioNeMo™平台的生成式AI模型及数据集专用微调功能以及MONAI用于空间细胞成像工作流程的能力，从而深入挖掘丰富的基因组数据。这些工具将通过Illumina Connected Analytics平台为客户提供支持。

“在过去的20年里，因美纳推动了测序技术的可及性。随着AI和多组学分析技术的发展，我们正在帮助客户为其应用获得新的洞见，”因美纳全球软件和信息学负责人Rami Mehio表示，“与英伟达的合作让我们朝这一愿景更近了一步。我们始终致力于丰富分析和解读工具，以实现更深入的生物学洞察，为客户提供完整的工作流解决方案。”

“AI和数据科学在基因组学领域的应用前景最为深远，”英伟达全球医疗健康与生命科学业务开发高级总监Rory Kelleher表示，“将因美纳世界领先的测序和分析平台与英伟达的加速计算和AI技术结合，我们将能推动基因组学解读能力迈向新的高度，并通过AI驱动的洞见进一步提升基因组学的可及性，促进药物发现。”

在合作的首个阶段，因美纳和英伟达致力于在英伟达GPU上运行DRAGEN算法。将因美纳DRAGEN引入英伟达的加速计算，有助于扩大因美纳多组学分析解决方案的可及性。此外双方还将合作把英伟达的图像处理和单细胞三级分析工具整合到Illumina Connected Software多组学模块中。