8月13日上午，由《中国企业家》主办的2023 (第二十三届) 中国企业未来之星年会在广州举行。旷视合伙人兼总裁付英波受邀出席“大模型重构商业范式”未来对话，作为人工智能企业代表与面壁智能联合创始人、CEO李大海，易宝支付联合创始人、总裁余晨等嘉宾，围绕大模型技术趋势和商业探索等热点话题进行探讨。

旷视合伙人兼总裁付英波

旷视科技成立于2011年，是中国最早一批深度学习浪潮下创业的人工智能独角兽企业。在付英波看来，大模型并不是新鲜事物，2019年左右，很多人工智能企业就开始做了。只不过是 ChatGPT 的出现才让大众对 LLM 和大模型有了认知，如同 2016 年 AlphaGo 的出现，给大家对人工智能和深度学习做了一次普及。

从宏观层面分析，付英波认为大模型落地应用逃不开两条路径：

“第一是 AI in Digital, 也就是数字空间的应用。我们看到的很多应用最先在互联网领域爆发是因为一方面是线上产品化的链条相对比较短，另一方面数字领域知识的重构和获取链条也相对较短，价值闭环实现更快。在这里面我比较看好搜索和娱乐这两个产业；

第二是 AI in Physical，即实体物理空间的应用。大模型如何学习物理空间中的信息，关键还是看多模态能力，以及是否能把这些多模态模型通过合适的硬件载体投入到人们的生产、生活中。长期来看，大模型走向实体产业是必然的，不管我们处在什么行业都要去积极拥抱，利用技术为我们所在的行业创造价值。”

目前市场中的大模型产品大多是围绕大语言模型。旷视科技认为未来大模型的决胜点就在于多模态能力，通过大模型的预训练让机器成为能够综合感知图像、视频、语音、语义的智能体。付英波表示，大模型更强大的泛化能力和涌现能力，将使人工智能有望打通传统小模型不能覆盖的长尾场景。随着技术的发展、资本的投入和产业的探索，大模型无疑将脱虚向实，在越来越多的商业化场景落地。

他进一步解释：“这一波大模型和上一波人工智能创业潮一样，本质上还是深度学习浪潮的延续，处在深度学习大技术周期当中，算法能力、数据质量、算力基础依然是核心要素。其中能否在基础模型上突破，人才密度很关键，能否在垂类行业中真正用起来，取决于应用场景内数据闭环和飞轮效应。”

过去十二年来，旷视一直在基础科研方面持续投入，并形成了“算法+系统+硬件”软硬结合的全栈技术体系和人才布局，为长远布局大模型在实体经济中的落地积蓄了深厚的力量。今年7月，旷视以“模型伙伴”身份入选北京市通用人工智能创新伙伴计划。付英波强调，面向未来，旷视将积极拥抱多模态大模型，针对复杂物联网场景探索大模型与硬件载体的结合、打造行业应用，致力于为行业客户创造更大价值。