2025世界人工智能大会（即WAIC）期间，合合信息展示了AI鉴伪技术在人脸视频、AIGC生成图像、证件票据等当今AI伪造“重灾区”中的应用体验。当前人脸伪造技术手段层出不穷，传统检测算法对新型“换脸攻击”存在滞后性。在进行模型训练时，合合信息针对主流人脸伪造算法进行研究，采用持续增量学习策略，与最新伪造算法同步迭代。基于大规模数据训练，形成了多层次篡改检测方案，实现毫秒级实时鉴定。

例如，应对人脸图像交换伪造，合合信息AI人脸鉴伪模型能够锚定人眼不可见的高级视觉差异，给每一个像素打上真伪标签并计算伪造像素占比，为图像真伪概率“打分”。面临更复杂的伪造情况，例如由伪造算法直接生成的复杂图像。团队采用了多种神经网络模型，聚焦于图像特征，实现多维度交叉验证真伪，让判断结果更精准。