国产算力正从“有没有”转向“好不好用”，中科曙光选择用一个垂直场景来回答这个问题。4月14日，中科曙光在位于郑州的国家超算互联网核心节点发布中国最大AI4S（AI for Science）计算集群。这既是技术发布，也是商业卡位，AI4S被视为国家科技竞争力的重要体现。财务数据赋予其一定的底气，根据业绩快报，今年一季度，中科曙光营收30.72亿元，同比增长18.8%；净利润2.25亿元，同比增长20.88%。截至当天收盘，中科曙光股价88.85元，总市值达1300亿元。

4月14日，在国家超算互联网核心节点，中科曙光发布了6万卡规模的AI4S计算集群。这不是简单的算力堆叠，而是专门针对科学智能（AI for Science）场景打造的垂直化基础设施。从蛋白质折叠到新材料发现，从气候模拟到药物研发，AI4S被认为是下一代科研范式的核心引擎，而算力是这项引擎发展的核心基础设施。

2月5日核心节点3万卡上线，4月14日6万卡计算集群落地。这一集群包括6款自研核心芯片，此外，scaleFabric是国内首款类InfiniBand原生RDMA高速网络，端口速率达400Gb/s，交换延时仅260ns，网卡通信延迟0.93μs，支持超10万卡无损组网。

根据Global Info Research的调研数据，2024年全球AI for Science自身的市场收入达33.63亿美元。目前，AI4S产业链可划分为上游算力支撑、中游模型平台、下游场景应用三大环节。上游是AI4S的“心脏”，涵盖算力集群、芯片、数据与底层框架，也是技术壁垒最高、价值占比最大的环节。

发布会后，中科曙光高级副总裁李斌向北京商报记者等媒体分享了布局AI4S的战略考量。“中科曙光需要准确把握整个市场技术的发展趋势，并及时调整（战略部署）。”他认为，新时代的算力基础设施一定是面向AI for Science的融合，要针对目前最需要的场景去迭代底层的算力，包括相应的架构和各项技术。

商业化层面，AI4S对于企业的业绩贡献还待时间验证，中科曙光需要在技术投入和商业回报中找到平衡点。

已发布的公司业绩快报是一个切面。今年一季度，中科曙光营收同比增长18.8%，净利润同比增长20.88%。已落地的scaleX万卡集群中，已有3套集群投入超算互联网核心节点试运营。

今年2月，据中科曙光公告，拟发行不超过80亿元可转债，募集资金将全部投向先进算力集群系统（35亿元）、下一代高性能AI训推一体机（25亿元）、国产化先进存储系统（20亿元）三大核心项目，中科曙光从卖硬件到卖服务的决心可见一斑。