随着大模型技术日趋成熟与算力供给逐步增加，人工智能产业落地的关注点正在发生转变——从“要不要做AI（人工智能）”进一步转向“用谁的数据、接谁的模型、买谁的应用”。

近日，深圳迅策科技股份有限公司（以下简称“迅策科技”）发布全新产品TokenRouters。该平台旨在“让数据价值可交换，让智能资产触手可得”，围绕企业模型优化与企业小模型落地，为企业打通智能化转型的关键链路。

搭建AI资源流通枢纽

TokenRouters面向企业小模型打造专用词元交换平台，助力企业高效完成数据、模型与智能资产的连接与匹配。该平台着力解决词元及相关资产“怎么流通、怎么匹配、怎么变现”的问题，推动数据价值释放，让模型能力可比较，促进应用向标准化产品转变。

为减少企业跨平台比价与跨厂商试错带来的采购成本，TokenRouters构建了“数据集×AI模型×AI应用×场景库×智能客服”“五位一体”的AI资源流通体系。

在资源发现端，数据集与AI模型双管齐下。前者汇聚行业数据，通过呈现技术规格与场景解析，帮助企业评估数据价值，为数据选型提供依据；后者则通过能力概览与规格详解，呈现模型任务边界，让“模型能做什么”与“业务需要什么”实现双向匹配，让企业模型选型有依据。

在业务落地端，AI应用围绕行业与业务环节组织资源，直观呈现功能如何融入工作流，让产品价值具体可见。场景库则回应企业“该在哪引入AI”的疑问，通过拆解典型业务痛点、明确价值与关键指标，让智能化建设找准切入点。配合实时答疑的智能客服，为企业操作提供指引，有助于缩短选型周期，形成从找准场景到落地验证的完整闭环。这一过程也有助于在平台层面持续优化企业模型，让模型选型、适配和验证从“盲目试错”转向“场景驱动”。

商业模式向平台化演进

据了解，TokenRouters围绕企业小模型训练与部署需求，打通数据、专用词元与模型能力之间的交换通道，帮助企业以更低成本、更短周期获得可私有化部署的领域小模型，从“用通用能力”走向“拥有专属生产力”。

TokenRouters是迅策科技“四阶跃迁”战略中3.0阶段的关键产品。从1.0的数据治理起步，到2.0以TokenOS精炼场景词元并由TokenCloud提供算力支撑，迅策科技已形成相应的底层能力。如今，TokenRouters着力打通跨企业、跨行业的词元流通壁垒，推动数据的合规封装与跨域流通。

这一布局将推动迅策科技从“AI数据基础设施提供商”向“词元经济的基础设施运营商”转型，使其不仅是数据管道的建设者，也成为价值交换网络的运营者。公司的商业模式有望由词元调用的单向收费，向涵盖路由费、撮合服务、合规审计及数据资产化增值服务的平台化收费模式演进。未来，迅策科技计划迈向4.0阶段，助力千行百业基于自身业务逻辑训练并私有化部署专属小模型，打通AI落地的“最后一公里”。

迅策科技的战略布局契合数据资源开发利用的产业发展方向。国家数据集团有限公司10月20日正式揭牌成立，着力推动数据资源开发利用，释放数据要素价值。

摩根大通研报预测，2026年至2030年间，中国AI价值链利润将向模型与应用层迁移，模型与应用层收入预计将增长26.9倍。政策支持与产业发展为TokenRouters提供了发展机遇。

在资本市场，迅策科技也受到关注。中金公司等机构预测，迅策科技有望被纳入恒生科技指数。若预测成功，将提升被动资金配置价值，进而提升公司股票的市场流动性与关注度。