据了解，Step-2是阶跃星辰在AI领域的又一重大突破。该模型采用了创新的MoE混合专家模型架构，并基于阶跃星辰行业领先的系统能力，大幅提升了训练效率。在数学、逻辑、编程、知识、创作、多轮对话等...[详细]

智能助手“跃问”的问世，标志着阶跃星辰在推动大模型应用落地方面迈出了坚实步伐。“跃问”依托Step系列通用大模型的强大能力，能够准确描述和理解图像中的文字、数据、图表等信息，出色完成内容...[详细]

图像生成大模型Step-1X的推出，进一步丰富了阶跃星辰的多模态矩阵。Step-1X不仅在语义对齐和指令跟随能力上表现出色，更针对中国元素进行了深度优化，使得生成的图像更具中国风格，更符合国人的审...[详细]

阶跃星辰不仅在技术上实现了从千亿参数到万亿参数的飞跃，更在产品布局和市场应用上展现了独特的洞察力与前瞻性。本文将深入探讨阶跃星辰的崛起之路，以及其对国产大模型行业的深远影响。[详细]

通过部分专家共享参数和异构化专家设计，Step-2不仅在总参数量上达到了万亿级别，每次训练或推理所激活的参数量也超过了市面上大部分的密集模型。这一创新，使得Step-2在数理逻辑、编程、中文知识...[详细]

通过部分专家共享参数与异构化专家设计，有效避免了传统MoE模型训练中的同质化问题，确保了模型的多样性和整体性能。这一创新，使得Step-2在数理逻辑、编程、中英文知识、指令跟随等能力上全面逼近...[详细]

阶跃星辰的多模态大模型矩阵，正以其卓越的技术实力与前瞻性的市场应用，引领着AI行业的新一轮变革。通过与行业巨头的深度合作、开放平台的构建以及创新案例的实践，阶跃星辰不仅为自身赢得了市场...[详细]

Step-1.5V在视频理解上的卓越表现，不仅体现在对静态物体的精准识别，更在于它能够捕捉视频中的动态变化，理解人物情绪和场景氛围。这一能力的实现，得益于阶跃星辰在模型设计上的创新与优化。Step...[详细]

阶跃星辰最新发布的Step-2万亿参数语言大模型正式版，无疑是这场技术革命中的明星产品。它不仅在参数规模上达到了前所未有的万亿级别，更在架构设计和训练方法上进行了大胆创新。Step-2采用了部分...[详细]

阶跃星辰在技术层面的突破，为“繁星计划”的实施提供了坚实的支撑。Step-2万亿参数语言大模型的发布，标志着阶跃星辰在语言理解与生成领域达到了新的高度。而Step-1.5V多模态大模型和Step-1X图像...[详细]