企业规模越大，战略意图在层层传递中的损耗就越多。项目没有达到预期时，管理者往往很难判断，问题究竟出在决策还是执行：团队给出的理由多是"市场不景气、友商太卷、平台限流"，决策者因此陷入反馈盲区，产生"拳头打在棉花上"的无力感。

近日，长江商学院案例研究部发布案例《遥望科技的第三次战略转型：从直播巨头到AI驱动的全球化"数字生命体"》。案例中系统性梳理了遥望科技(股票代码：002291)董事长兼CEO谢如栋以AI重构企业管理体系的实践，为行业带来了新的增长思维。

把业务拆成"节点网络"，让每个环节可追踪、可归因

案例显示，遥望科技引入AI经营系统并深度定制，把复杂的业务流拆解为有序衔接、绝不回环的标准化节点网络。以一场直播为例，从策划、招商、建档、投流到售后，整条链路被切成上百个高度确定的节点，组成一张自动化工作流网络。每个节点都有明确的时限与标准：某环节超时、未上传数据或指标未达标，节点就会由"绿"变"红"并自动报警，HR或相关负责人收到精准提示后立即介入排查卡点。

由此可见，管理者定好大目标后，业务链条能在规则代码的监督下自动流转、打分并预警，既减少了战略意图在层级传递中的损耗，也让项目失败更容易归因到具体节点，降低推诿扯皮与"执行黑盒"。

人机协作和故事模式开发，充分解放生产力、创造力

如何充分调动AI，却又严格限制其权限是很多企业关心的问题。案例把遥望科技的这套系统的核心理念概括为"人负责决策、AI负责执行"。管理者与员工的精力从重复执行中解放，更多投入到判断、创意和情绪价值的决策中。

同时，相比较传统系统开发沟通层级多，交付时常常已滞后于市场变化，遥望科技在内部工具中引入"故事模式(Story Mode)"：不懂代码的运营、内容人员用自然语言，像写故事一样定义自己一天的工作流与场景逻辑，例如"如果某项客服反馈超时，系统自动预警并降低该节点负责人的奖金权重"。系统会把描述映射为底座代码并生成对应的业务管理界面，填平业务专家与技术团队之间的"语义鸿沟"。简而言之，就是让不会写代码的“专家型”员工都能轻松搭建自己的工具和系统，充分提效。

用数据说话，让努力被看见

引入这套系统后，企业考核方式同样被重构。系统不再依赖员工主观撰写的文字周报，而是自动读取员工在各节点留下的数字轨迹、审批效率和结果数据，生成确定性的周报推给员工确认；员工若认为遗漏了线下开会等活动，仅接受会议原始语音录音或设备原始数据作为补录证据。

案例认为，考核与协作因此更透明公平，减少了"人治"内耗。为降低普通员工的认知门槛，系统还把复杂的结构化流转界面藏在后台，前端改为"一句话全自动办妥"，极大降低使用门槛。

遥望科技这一套AI形态被称为"数字生命体"：少数核心大脑驱动，大量智能体在节点网络中自动流转，员工在极简的待办界面前专注创意与情绪决策，案例将这种形态比作"扁平咖啡厅"。AI在遥望科技扮演的角色，不是又一款提效工具，而是重塑企业运行规则、缓解层级沟通黑盒、沉淀组织数字资产的制度底座，为正在推进数字化转型的企业提供了前瞻性参考样本。